الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
التنبؤ بالعلاوة السعرية باستخدام خوارزمية أشجار التصنيف والانحدار في مزادات eBay
PRICE PREMIUMS PREDICTION USING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) ALGORITHM IN EBAY AUCTIONS
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
اجتذب استخدام تقنيات استخراج البيانات في مجال المزادات اهتمامًا كبيرًا من مجتمع البحث. في المزادات ، يحاول المستخدمون تحقيق أعلى ربح وتجنب الخسارة قدر الإمكان. لذلك ، يمكن تنفيذ تقنيات استخراج البيانات في مجال المزاد لتطوير طريقة ذكية يمكن استخدامها من قبل المستخدمين في المزادات عبر الإنترنت. ومع ذلك ، فإن تحديد العوامل التي تؤثر على نتيجة المزاد ، وخاصة السعر الأولي ، أمر بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك ، يجب إنشاء نظام ذكي يعتمد على البيانات النظيفة لضمان دقة النتائج. في هذا العمل ، نقترح نظام ذكي (مصنف) للتنبؤ بسعر المزاد الأولي. يستخدم النظام المقترح طريقة التنعيم المزدوج لتنظيف البيانات من حيث المعالجة المسبقة. يتم تنفيذ هذا النظام على مجموعة بيانات تم جمعها من موقع أي باي وتنظيفها باستخدام منهجية التنعيم المزدوج المقترحة. في مرحلة التدريب ، يتم استخدام تقنية الكارت لبناء المصنف. بالمقارنة مع التقنيات المماثلة ، يُظهر النظام المقترح أداءً أفضل من حيث الدقة والمتانة مقابل البيانات المزعجة ، كما هو محدد باستخدام منحنيات روك.
المشرف
:
د. محمود كامل
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1441 هـ
2020 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Tuesday, June 30, 2020
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
مفرح حمير القحطاني
ALQahtani, Mofareah Humeer
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
46561.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث