الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
التنبؤ بأحداث حركة المرور باستخدام الذكاء الاصطناعي و البيانات الكبيرة
Road Traffic Event Prediction using AI and Big Data
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
التعلم العميق أحدث تغييراً جذريا في المدن و المجتمعات الذكية، حيث قام بحل العديد من المشاكل طويلة الأمد. مجال التنقل مازال يعاني من الأضرار الجسيمة مثمتلة ب 1.25 ميلون حالة وفاة و تريليونات الدولارات سنويا.ً هذه الرسالة طورت و تحققت من تقنيات التعلم العميق لكشف و متابعة المركبات على الطرق . لم تقم الأبحاث السابقة الخاصة بتقنيات التعلم العميق بتطبيق هذه التقنيات على حركة المرور في المملكة العربية السعودية. تم استخدام ثلاثة نماذج مختلفة من التعلم العميق و مقارنة أدائها، نموذج مسبق التدريب و نموذجين تم تدريبهم على قاعدتي بيانات مخصصة تم استحداثها لتمثل حركة المرور بالمملكة العربية السعودية تحت ظروف مختلفة كالقيادة في المدينة و الطرق السريعة ليلاً و نهاراً و القيادة أثناء هطول الأمطار. تم تقييم الأداء عن طريق الدقة و مقاييس أخرى. تم تقديم الاستنتاجات البحثية مع اتجاهات البحث المستقبلية
المشرف
:
أ.د. راشد محمود
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1442 هـ
2021 م
المشرف المشارك
:
د. عيّاد البشري
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, September 20, 2021
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
أنوار محمد الشريف
Alshareef, Anwaar Mohammed
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
47191.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث