الصفحة الرئيسية
عن العمادة
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
تحليل وتصنيف أسلوب القيادة باستخدام تقنيات التعرف على الأنماط
Analyzing and Categorizing Driving Style using Pattern Recognition Techniques
الموضوع
:
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
قدم هذا البحث نماذج متفوقة لتصنيف سلوك القيادة تتضمن مهمتين مختلفتين (التصنيف ثلاثي الفئات والتصنيف الثنائي) باستخدام بنية Staked-LSTM استناداً على إشارات أجهزة الاستشعار المدمجة بالهاتف الذكي والممثلة على هيئة نوافذ من السلاسل الزمنية. تُفرق مهمة التصنيف ثلاثي الفئات بين سلوكيات القيادة العادية، والنعاس، والعدوانية، بينما تُفرق مهمة التصنيف الثنائي بين السلوكيات العدوانية وغير العدوانية. أولاً، قمنا بتحسين المعلمات الهيكلية والتدريبية لنموذج Stacked-LSTM المقترح، والذي حقق درجة F1 بنسبة 95.26% وهي أعلى من أحدث درجة F1 تم الإبلاغ عنها وهي 91% بزيادة مقدرها 4.26%. بعد ذلك، استخدمنا ميزات إضافية (التسارع، وعجلة التسارع، وزاوية المسار، وتغيرات في زاوية المسار)، وقمنا بزيادة حجم الإشارات بمقدار ٥ مرات باستخدام تقنية استيفاء بيني خطي لزيادة معدل تمثيل العينات، وقمنا بتكوين حجم إطار أصغر (16 خطوة زمنية)، مما زاد من درجة F1 بمقدار 4.23%. أخيرًا، تفوقت نماذجنا المُحسَّنة على أحدث مستوى من الدقة مع مجموعة بيانات UAH-DriveSet من خلال تحقيق درجة F1 بنسبة 99.49% و99.34% للتصنيف ثلاثي الفئات والتصنيف ثنائي الفئات، على التوالي.
المشرف
:
أ. د. ماهر علي خماخم
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1443 هـ
2022 م
المشرف المشارك
:
د. جبرائيل ابوسمرة
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Friday, January 6, 2023
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
مؤيد أحمد خضيري
Khodairy, Moayed Ahmed
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
48807.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث